Web scraping başlı başına her zaman yasak veya serbest değildir; verinin kişisel ya da telifli niteliği, sitenin kullanım koşulları, çekilen miktar, teknik erişim yöntemi, amaç, güvenlik önlemleri ve sonraki kullanım birlikte değerlendirilmelidir. Bir sayfanın tarayıcıda görülebilmesi ile binlerce sayfanın otomatik kopyalanıp kalıcı veri setine dönüştürülmesi aynı kullanım değildir.
Hukuki analiz 'kamuya açık' etiketinden sonra devam eder. Scraping dosyasında veri toplama ile model eğitimi de ayrılmalıdır.
Veri hukuka uygun toplanmış olsa bile farklı amaçla yeniden kullanım yeni değerlendirme gerektirebilir.
Kamuya açık veri sınırsız serbest değildir
İnternette görülebilen bilgi kişisel veri, telifli eser, ticari veri veya sözleşmeyle sınırlandırılmış içerik olabilir. Kamuya açıklık, kişisel verinin ve telifli içeriğin her amaçla otomatik işlenmesine genel izin vermez. Kaynak sayfa, veri türü, erişim çevresi, kullanıcı beklentisi, lisans ve sonraki amaç kaynak bazında kaydedilmelidir. Her açık sayfanın aynı koruma ve beklenti düzeyine sahip olduğu varsayılmamalıdır.
Bir şirket rehberindeki iş e-postalarını görmek ile bu adresleri profil çıkarmak için topluca model veri setine eklemek farklı işlemlerdir.
Kişisel veri varsa KVKK analizi yapılır
Scraping ile kimliği belirli veya belirlenebilir gerçek kişiye ilişkin bilgi toplanıyorsa kişisel veri işleme faaliyeti doğabilir.
Toplanan alan, işleme şartı, kaynak güncelliği, itiraz/düzeltme yolu ve silme süresi belirlenmelidir.
Veri sorumlusu, uygun işleme şartı, amaçla sınırlılık, veri minimizasyonu, doğruluk, aydınlatma ve güvenlik yükümlülüklerini değerlendirmelidir. Herkese açık sosyal profil bilgilerinden gizli işe uygunluk puanı oluşturmak, profilin kullanıcı tarafından paylaşılma amacıyla aynı değildir. İlgili kişinin bilgiyi kendisinin yayımlaması, bütün yeni amaçlar için açık rıza verdiği anlamına gelmez.
Telif ve veri tabanı hakları ayrı sorudur
Scraping sırasında yazı, fotoğraf, kod veya yapılandırılmış veri tabanının önemli kısmı kopyalanabilir. FSEK kapsamındaki eser ve veri tabanı koruması, içeriğin tek tek veya topluca alınma biçimine göre değerlendirilmelidir. Çekilen içerik miktarı, özgünlük, veri tabanı yatırımı, yeniden kullanım ve lisans şartları ayrı incelenmelidir.
Bir sayfadan ürün adını kontrol etmek ile bütün haber arşivini ve fotoğrafları indirip yeniden yayımlamak aynı kullanım değildir. Salt olgu veya kısa veri ile yaratıcı metin ve seçilip düzenlenmiş veri tabanı aynı koruma düzeyine sahip olmayabilir.
Kullanım koşulları ve teknik sınırlar
Site kullanım koşulları, kayıtlı kullanıcıyla kurulan sözleşme ve otomatik erişim kuralları scraping faaliyetini etkileyebilir. Teknik olarak erişilebilmesi, erişim engellerini aşmanın veya sözleşmedeki açık sınırlamaları göz ardı etmenin hukuki sonuç doğurmayacağı anlamına gelmez.
Kullanım koşulu sürümü, API lisansı, kimlik doğrulama, hız sınırı, erişim engeli ve teknik yöntem kaydedilmelidir.
Giriş gerektiren hesaptan alınan oturum bilgisini kullanarak kitlesel veri çekmek ile açık API’yi lisansına uygun kullanmak aynı değildir. Robots.txt tek başına bütün telif, kişisel veri ve sözleşme sorunlarını çözen hukuki izin belgesi değildir.
Toplandıktan sonraki kullanım yeniden değerlendirilir
Scraping ile elde edilen verinin temizlenmesi, zenginleştirilmesi, üçüncü kişiye satılması veya model eğitiminde kullanılması yeni işleme amaçları doğurabilir. İlk toplama faaliyetinin hukuki zemini, verinin daha sonra her amaçla kullanılmasını otomatik olarak kapsamaz. Veri yaşam döngüsü: toplama, dönüştürme, eğitim, paylaşma, saklama ve silme aşamalarıyla birlikte izlenmelidir.
Fiyat karşılaştırması için günlük alınan veriyi yıllarca kişi profili oluşturmak üzere saklamak amaç ve süre bakımından farklıdır. Verinin ham hâlden sentetik türetime dönüşmesi de kaynak kişilerin yeniden belirlenebilirliği ve haklarını kendiliğinden ortadan kaldırmayabilir.
Scraping konusunda iki pratik ayrım
Robots.txt scraping için kesin izin veya yasak mıdır?
Tek başına değil. Teknik tercih önemli bir göstergedir; fakat sözleşme, telif, kişisel veri ve erişim yöntemi ayrıca değerlendirilir.
Kamuya açık kişisel veriyi AI eğitimi için kullanabilir miyim?
Kamuya açıklık sınırsız yeniden kullanım izni değildir. İşleme şartı, amaç, aydınlatma, veri minimizasyonu ve ilgili kişinin makul beklentisi incelenmelidir.
Veri toplama projesinin sınırı
Web scraping için güvenli değerlendirme, 'sayfa açıksa alınabilir' cümlesine dayanmaz. Veri türü, site ilişkisi, teknik yöntem, miktar ve sonraki kullanım kaynak bazında incelenmelidir.
Model eğitimi için kullanılacaksa telif lisansı ve kişisel veri amaç uyumu, scraping işleminin kendisinden ayrı ikinci testtir.
Aktörler arasındaki genel dağılım için sorumluluğun aktörler arasında dağılımı yazımız bütünleyici bir çerçeve sunar.
Bu içerik genel bilgilendirme amaçlıdır; her dosyanın koşulları farklıdır ve somut durum ayrıca değerlendirilmelidir. Son hukuki kontrol: 12 Temmuz 2026. Konuyla ilgili destek için iletişim sayfamızı kullanabilirsiniz.